Data Scientist | Omgeving Utrecht | Retail | Uitdagende uses cases | mogelijkheid tot remote werken | Marktconform Salaris

In-house | Ambitieus team | Internationale organisatie en projecten | veel ruimte voor (persoonlijke) ontwikkeling | werken met verschillende grote merken | veel doorgroeimogelijkheden | 32 tot 40 uur

Deze succesvolle internationale organisatie is op zoek naar een zelfstandige, enthousiaste Data Scientist. Wordt jij blij van grote beschikbare hoeveelheden data om modellen op los te laten? Wil jij de business helpen bij het oplossen van verschillende vraagstukken? Lees dan snel verder!

Organisatie

Deze organisatie, die zijn strepen ruim heeft verdiend in de retail sector, wil steeds meer data gedreven worden. Deze marktleider binnen health en beauty heeft veel mooie werken waardoor er veel data beschikbaar is. Binnen deze organisatie is maatschappelijk verantwoord ondernemen van groot belang, wat ervoor zorgt dat je jezelf continue kan blijven ontwikkelen. Er wordt veel verantwoordelijkheid gegeven om zaken op te pakken en uit te zoeken, waardoor je goed resultaat ziet van je eigen input en je veel impact kan hebben in de organisatie. De resultaten van jouw projecten zijn goed zichtbaar. De organisatie heeft een grote jaarlijkse omzet, waardoor er ruimte is om plannen uit te voeren. De cultuur is erg open en begaand, met een open sfeer en de deur staat altijd open. Er is veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en ontwikkeling in je vakgebied. De organisatie heeft een grote groeiambitie op gebied van Data en dit zal de komende tijd dan ook alleen maar meer worden.

Team

Het Data Analytics team van deze merken bestaat momenteel uit 5 Data Scientisten en 6 Data adviseurs, die samen ervoor zorgen dat er business waarde uit de data wordt gehaald. Met miljoenen touchpoints per week is er ontzettend veel data beschikbaar, zowel offline als online. Er zijn veel verschillende databronnen en veel toegankelijke ruwe data, waar je veel modellen op kan loslaten. Je werkt met verschillende afdelingen (zoals marketing, logistiek, eCommerce en CRM) samen om inzicht in de data te verschaffen en voorbeelden van cases waar momenteel aan gewerkt wordt zijn: Price modelling, assortimentoptimalisatie, voorspellen van churn, media mix modelling en costomer journey mapping.

Functie

Met de data science oplossingen die jij ontwikkelt zorg je ervoor dat de business de handvaten heeft om direct bij te kunnen sturen indien dit mogelijk is. Je zorgt ervoor dat de bevindingen uit jouw modellen gevisualiseerd worden en in samenwerking met de data adviseurs worden gepresenteerd aan de business. Jouw resultaten krijg je door verschillende datasets te combineren waarmee hypotheses rondom mogelijke kansen kunnen worden getest en je mogelijk verborgen verbanden kan ontwikkelen. Dit doe je aan de hand van predictive en prescriptive modellen. Hiernaast vindt je het ook leuk om mee te denken en te innoveren op het gebied van data science.

Aanbod

• Marktconform salaris obv ervaring
• 8% vakantiegeld
• 32 tot 40 uur per week
• 25 vakantiedagen + ATV regeling met 19,5 dagen op fulltime basis
• Veel aandacht voor persoonlijke  en professionele ontwikkeling door de Academy
• Mogelijkheid tot volledig (of na de Corona periode deels) thuiswerken
• Veel doorgroeimogelijkheden binnen de organisatie (zowel horizontaal als verticaal)

Vraag

• Afgeronde WO opleiding in de richting van bijvoorbeeld Econometrie, AI, Statistiek of Wiskunde
• Minimaal 1,5 jaar ervaring met Python of R en SQL
• Ervaring met Tableau of een andere visualisatie tool
• Commerciële instelling en goed in het zien van business waarde
• Beheersing van Nederlandse taal en Engelse taal

Interesse?

Stuur dan een bericht aan beatrijs@clusterdata.nl of bel even naar 06 82 46 90 27. Stuur je direct een recent CV mee? Dan kan ik meteen kijken of je ervaring aansluit bij de vereisten!