Standort

Utrecht

Arbeitsverhältnis

Festanstellung

Kenntnisse

Python

Data Scientist I Omgeving Utrecht I Marktleider in Retail I Salarisindicatie tot €70K

Direct jaarcontract I Data Analytics Team 12 Man I Thuiswerken I Training & Academy

Organisatie

Deze organisatie heeft haar strepen ruim heeft verdiend in de retail sector en wil nu steeds meer data gedreven worden. Deze marktleider binnen health en beauty heeft veel mooie werken waardoor er veel data beschikbaar is. Binnen deze organisatie is maatschappelijk verantwoord ondernemen van groot belang, wat ervoor zorgt dat je jezelf continu kan blijven ontwikkelen. Er wordt veel verantwoordelijkheid gegeven om zaken op te pakken en (snel) uit te zoeken, waardoor je goed resultaat ziet van je eigen input en je veel impact kan hebben in de organisatie. De resultaten van jouw projecten zijn goed zichtbaar. De organisatie heeft een grote jaarlijkse omzet, waardoor er ruimte is om plannen uit te voeren.

De cultuur is erg open en begaand. Ondernemerschap, doelgerichtheid en de wil om te bouwen staan hoog in het vaandel. De organisatie heeft een grote groeiambitie op gebied van data en dit zal de komende tijd dan ook alleen maar meer worden. Daarom is de organisatie op zoek naar 3 nieuwe collega’s in een Data Scientist positie.

Team

Je wordt onderdeel van het Data Analytics & Insights team, deze valt onder de afdeling Finance. Het team wordt begeleid door een Analytics Coach, fijne man die ervoor zorgt dat iedereen in het team zo fijn mogelijk zijn of haar werk kan uitvoeren. Dit team bestaat uit twee sub-teams met een Functional Lead per team. De sub-teams bestaan uit Data Adviseurs en de Data Scientists. De eerste groep adviseert en vertaalt vraagstukken naar de business. Indien je interesse hebt in deze rol, laat het ook vooral weten! De Data Scientists richten zich meer op de techniek, zij werken ook aan het Data Engineering en ETL gedeelte naast de hieronder omschreven werkzaamheden.

Het team bestaat uit een leuke mix van mensen, er werken evenveel mannen als vrouwen, van Senior tot Medior. De voertaan in het team is Nederlands.

Functie

Dit hele team is verantwoordelijk voor alle commerciële analyses in de organisatie, deze zorgen ervoor dat de business meer waarde uit de data haalt. Je werkt samen met alle afdelingen zoals logistiek, marketing, e-commerce om deze data inzichtelijk te maken. Je houdt je dus bezig met dashboarding en data analyse werkzaamheden, maar ook steeds wat meer geavanceerdere Data Science werkzaamheden. Voorbeelden hiervan zijn price modelling, assortimentoptimalisatie, media mix modelling en customer journey mapping.

Zij zoeken:

Zij zijn op zoek naar 3 nieuwe collega’s, hierin is technische ervaring natuurlijk deels van belang. Vooral zijn ze op zoek naar iemand met Python en SQL ervaring. Als je een universitaire achtergrond hebt is dat een pré. Misschien nog wel belangrijker is wat je qua karakter meebrengt, ze zijn op zoek naar een pragmatisch persoon, interesse in business en commerciële insteek. Maar vooral natuurlijk een leuke nieuwe collega voor in het team.

Zij bieden:
  • Salarisindicatie van €3.500 tot €5.700 bruto per maand op basis van 40 uur;
  • 40, 36 of 32 uur werken;
  • Direct jaarcontract, daarna onbepaalde tijd;
  • 8% vakantiegeld;
  • 24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen;
  • Momenteel volledig thuis werken, maar hybride werken is/wordt de norm;
  • Reiskostenvergoeding;
  • Mobiel en laptop;
  • Toegang tot de Academy, veel cursussen en trainingen (online en offline)
Interesse?

Kun jij je vinden in de bovenstaande beschrijving en wil je een stap maken in je carrière? Neem contact met mij op via britt@clusterdata.nl of bel naar 06 82222384. Stuur je een recent CV mee? Dan kan ik meteen kijken of je ervaring aansluit bij de vereisten!

 

foreqast-cookies

Diese Website verwendet Cookies, um sicherzustellen, dass Sie das beste Ergebnis auf unserer Website erzielen.