Data Engineer | Voorspellen wanneer pechgevallen ontstaan | Den Haag | 38 vrije dagen| Eindejaarsuitkering | Tot 70.000

Samenvatting

• Bijdragen aan de digitale mobiliteit van 4,6 miljoen leden?
• Werken in een multidisciplinair team?
• Voorspellen wie, wanneer, waar en waarom autopech krijgt?

Geïnteresseerd? Lees dan verder!

Werkzaamheden

Binnen deze organisatie zijn jouw werkzaamheden heel variërend. De organisatie heeft namelijk verschillende takken. Je gaat bijvoorbeeld bijdragen aan het voorspellen welke leden, wanneer, waarom en waarom pech krijgt met de auto. Daarnaast wordt er bijvoorbeeld gekeken naar het klikgedrag van de leden en potentiële leden op de website. Kunnen de conversies hiermee verhoogd worden? Aan deze twee voorbeelden is al te zien dat de type opdrachten heel divers is. Als Data Engineer heb je veel inspraak in de opdrachten waar je aan wilt werken en kan je ook met eigen initiatieven komen.

Organisatie

Deze organisatie is al meer dan 135 jaar bezig om er voor te zorgen dat iedereen zorgeloos en met plezier onderweg kan zijn. Hierbij is er een groot maatschappelijk belang. Door toenemende verkeersdrukte is er namelijk gevaar voor de verkeersveiligheid en om dat te optimaliseren moet daar proactief in gehandeld worden. Pijlers van de organisatie zijn dan ook: hulpverlening, mobiliteit, veiligheid in het verkeer en vrije tijd. Door hier steeds nieuwe innovatieve oplossingen voor te creëren worden maatschappelijke doelen rond klimaat, duurzaamheid en zorg voor de samenleving behaald.

Functie

Zoals eerder vermeld zijn de werkzaamheden heel divers. Je bent werkzaam in het ACE (Analytics Center of Excellence) Team waarin volop samenwerking is met de Data Scientisten. Het is een gecentraliseerd team, wat betekent dat er opdrachten vanuit de gehele organisatie uitgevoerd worden. Hier staan twee thema’s centraal: Data Engineering & Cloud Engineering.

Data Engineering
Binnen dit thema is het belangrijk om bij te dragen aan de volwassenheid van het team. Kwaliteit van de code waarborgen, ontwikkelstandaarden creëren en het ontwikkelen van pipelines voor het gestructureerd trainen van machine learning modellen.

Cloud Engineering
Binnen dit thema is het belangrijk om het gebruik in AWS te verbeteren. Dit doe onder andere door het ondersteunen van het team in het AWS gebruik en het verder uitbouwen van de automatische deployment straat in samenwerking met het DataHub team.

Eisen

• WO werk- en denkniveau
• Python
• Ervaring met Cloud environment

Arbeidsvoorwaarden

• 40 uur
• 38 vrije dagen
• Opleidingsmogelijkheden
• Goede pensioensregeling
• Salaris tot €70.000

Contact

Heb je interesse, of ken je iemand die perfect is voor de rol? Stuur een e-mail naar dylan@clusterdata.nl of bel naar 06-82503196. Je kunt me ook bereiken via Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dylan-ribeiro-domingues
Stuur alvast je CV mee zodat ik kan bekijken of je ervaring aansluit!