Data Engineer| Voedselverspilling verminderen door inzet van drones | Den Haag | 28 vrije dagen| Tot 78.000 | Laptop | Flexibele werktijden

Samenvatting

• Voedselverspilling verminderen door inzet van drones?
• Werken vlakbij het centraal station van Den Haag?
• Ontvangen van een high-end laptop?

Geïnteresseerd? Lees dan verder!

Startup

Deze startup geeft telers, handelspartijen, distributeurs, en supermarkten inzicht in de oogst van verse groenten. Steekproeven en onderbuikgevoelens vormen geen goede voorspeller. Dit heeft het gevolg dat er directe kosten en voedselverspilling ontstaan. Is er bijvoorbeeld te weinig tijd om te oogsten? Dan blijven groenten langer op het land staan en dit leidt tot het mislopen van inkomsten en het verspillen van voedsel. Met voorspellende inzichten door het gebruik van drones en algoritmes worden iedere vorm van verspillingen voorkomen. Zij geloven in het gezamenlijk behalen van doelen en daarom bieden ze teamleden aandelenopties. Zo bezit jij ook een deel van het bedrijf.

Organisatie

Deze organisatie ontwikkelt dus oogstvoorspellingen op basis van luchtfoto’s met hoge resolutie door het gebruik van drones. De algoritmen identificeren elke afzonderlijke plant/gewas op het veld met behulp van beeldanalyse. Door deze eigenschappen in de tijd te volgen, creëren we voorspellende modellen voor plantengroei en oogsttijd. Dit zorgt in een snel tempo voor een revolutie in de landbouw. Deze organisatie speelt een belangrijke rol in deze revolutie door groentetelers de tools te geven om nauwkeurige oogstvoorspellingen te ontwikkelen. Dit heeft allemaal het resultaat om de waardeketen van voor producenten, distributeurs, groothandels, industrie en retailers te optimaliseren en uiteindelijke voedselverspilling te verminderen.

De precieze werking in 4 stappen:

1. Regelmatige data-inwinning op het perceel
   Door het gebruik van de slimme drone van de organisatie wordt een perceel in kaart gebracht
2. Iedere plant (en groente) in beeld
   De algoritmen identificeren iedere individuele plant/gewas op het perceel
3. Ontwikkelen van een groeimodel

De metingen worden gecombineerd met de resultaten van eerdere opnamen om de groei in kaart te brengen. Ook worden weersomstandigheden toegevoegd aan de dataset

4. Data-gedreven oogstvoorspellingen

Op basis van deze data worden de optimale oogstsituatie gecreëerd

Functie

Als Data Engineer ben je bezig met de volgende werkzaamheden:

• Ontwerpen en ontwikkelen van datapipelines
• Opzetten en beheren van cloudactiviteiten
• Implementeren van best practices voor software
• Adviserende rol naar de CTO

Daarnaast kan je mee op klantenbezoek om een idee te krijgen van de realiteit van de boeren. Interesse in AI en Machine learning is een pluspunt!

Eisen

• WO werk- en denkniveau
• Python

Arbeidsvoorwaarden

• 40 uur
• 28 vrije dagen
• Flexibele werktijden
• Reiskostenvergoeding
• High-end Laptop
• Salaris tot €77.000

Contact

Heb je interesse, of ken je iemand die perfect is voor de rol? Stuur een e-mail naar dylan@clusterdata.nl of bel naar 06-82503196. Je kunt me ook bereiken via Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dylan-ribeiro-domingues
Stuur alvast je CV mee zodat ik kan bekijken of je ervaring aansluit!