Deze organisatie heeft haar strepen ruim heeft verdiend in de retail sector en wil nu steeds meer data gedreven worden. Deze marktleider binnen health en beauty heeft veel mooie werken waardoor er veel data beschikbaar is. Binnen deze organisatie is maatschappelijk verantwoord ondernemen van groot belang, wat ervoor zorgt dat je jezelf continu kan blijven ontwikkelen. Er wordt veel verantwoordelijkheid gegeven om zaken op te pakken en (snel) uit te zoeken, waardoor je goed resultaat ziet van je eigen input en je veel impact kan hebben in de organisatie. De resultaten van jouw projecten zijn goed zichtbaar. De organisatie heeft een grote jaarlijkse omzet, waardoor er ruimte is om plannen uit te voeren.
De cultuur is erg open en begaand. Ondernemerschap, doelgerichtheid en de wil om te bouwen staan hoog in het vaandel. De organisatie heeft een grote groeiambitie op gebied van data en dit zal de komende tijd dan ook alleen maar meer worden. Daarom is de organisatie op zoek naar 3 nieuwe collega’s in een Data Scientist positie.
Je wordt onderdeel van het Data Analytics & Insights team, deze valt onder de afdeling Finance. Het team wordt begeleid door een Analytics Coach, fijne man die ervoor zorgt dat iedereen in het team zo fijn mogelijk zijn of haar werk kan uitvoeren op een Agile manier. Dit team bestaat uit twee sub-teams met een Functional Lead per team. De sub-teams bestaan uit Data Adviseurs, Data Scientists en Data Engineers. Voor alle drie deze profielen is er plek in de organisatie, laat me weten als je in één van de andere posities interesse hebt.
Het team bestaat uit een leuke mix van mensen, er werken evenveel mannen als vrouwen, van Senior tot Medior. De voertaan in het team is Nederlands.
Als Data Engineer werk je aan data delivery: je verzamelt, structureert en integreert data, die worden gebruikt door collega’s voor analyses en visualisatie. Dit vindt plaats op ons nieuwe Dataplatform in Azure Cloud in combinatie met Databricks. Data komt vanuit verschillende bronnen op het platform: interne databases, afdeling specifieke data en externe data leveranciers.
Met zowel interne als externe partners zal je regelmatig om tafel zitten om zo de juiste vertaling te kunnen maken van brondata naar kwalitatieve en begrijpelijke datasets. Dit doe je samen met de collega’s.
Voorbeelden van huidige cases zijn price modelling, assortimentoptimalisatie, media mix modelling en customer journey mapping.
Ze zijn op zoek naar een iemand met 3 jaar ervaring als Data Engineer of DevOps. Vooral zijn ze op zoek naar iemand met Python of R en ETL ervaring. Ervaring met Spark en SQL zijn een pré. Als je een universitaire achtergrond hebt is dat een pré.
Kun jij je vinden in de bovenstaande beschrijving en wil je een stap maken in je carrière? Neem contact met mij op via britt@clusterdata.nl of bel naar 06 82222384. Stuur je een recent CV mee? Dan kan ik meteen kijken of je ervaring aansluit bij de vereisten!
Copyright © 2023 Cluster. Alle Rechte vorbehalten
Diese Website verwendet Cookies, um sicherzustellen, dass Sie das beste Ergebnis auf unserer Website erzielen.